Operatorとは？EC業務を自動化するAIエージェントの進化【2026年】

「商品登録や競合調査をAIに任せられないだろうか」「毎日の売上集計やレポート作成を自動化したい」「ネットショップの管理画面をAIが操作してくれたら便利なのに」と考えたことはありませんか？

ECサイトを運営していると、商品登録、在庫確認、競合調査、広告レポート、受注データの集計など、日々さまざまな作業が発生します。一つひとつは難しくなくても、複数の管理画面を開き、同じ操作を繰り返していると、かなりの時間がかかります。

こうした作業をAIが代わりに進める技術として、2025年に注目を集めたのが、OpenAIの「Operator（オペレーター）」でした。

Operatorは、AIがブラウザを使い、Webページを開いたり、ボタンをクリックしたり、文字を入力したりできるサービスです。従来のChatGPTが主に質問への回答や文章作成を行っていたのに対し、AIが実際のWeb操作を伴う作業を進められる点が大きな特徴でした。

ただし、2026年現在、Operatorは独立したサービスとして提供されていません。2025年7月にChatGPTエージェントへ統合され、その後、従来のエージェントモードも提供終了となりました。現在はChatGPT Workなど、複数ステップの業務を支援する機能が案内されています。

この記事では、OperatorとはどのようなAIだったのか、現在は何に変わったのか、ECサイトの運営でどのような業務に活用できるのかを、ネットショップ運営者の視点からわかりやすく解説します。

※本記事は2026年10月時点の情報をもとに更新しています。AIサービスの提供状況、利用条件、対応サイトは変更される場合があります。

【結論】Operatorは終了したが、EC業務をAIに任せる時代は始まっている

結論からいうと、OpenAIのOperatorという独立サービスはすでに終了しています。しかし、Operatorが示した「AIがWebサイトを操作し、人間に代わって作業を進める」という考え方は、現在のAIサービスにも引き継がれています。

従来のChatGPTは、商品説明文を考えたり、売上データを分析したりするなど、主に情報を処理して回答する使い方が中心でした。

一方、Operatorは、ユーザーから指示を受けて実際のブラウザを操作することを目指したサービスです。例えば、Webページを開いて必要な情報を確認したり、フォームに入力したり、複数の操作を順番に進めたりすることができました。

EC運営に置き換えると、次のような違いがあります。

※上記はAI活用の方向性を示した比較です。すべてのAIサービスやEC管理画面で、これらの操作が実行できるわけではありません。

AIが操作できることと、重要な業務を安心して任せられることは別です。特にECサイトでは、商品価格、在庫、注文、顧客情報などを扱うため、どこまでAIに任せるかを慎重に判断する必要があります。

OpenAIのOperatorとは？2025年に登場したブラウザ操作型AI

Operator（オペレーター）は、OpenAIが2025年1月23日に発表したAIエージェントです。

最大の特徴は、AIが専用のブラウザを使い、Webページの内容を確認しながら、クリック、スクロール、文字入力などの操作を実行できることでした。

当初は米国のChatGPT Proユーザーを対象とした研究プレビューとして提供され、その後、利用可能な地域が拡大されました。

Operatorは、OpenAIが開発した「Computer-Using Agent（CUA）」という技術を利用していました。これは、画面に表示されるボタンや入力欄などを認識し、人間がパソコンを操作するように作業を進める仕組みです。

Operatorは何が画期的だったのか？

従来のChatGPTでも、競合分析の方法を考えたり、商品の説明文を作ったり、売上データを整理したりすることはできました。

しかし、実際のWebサイトで情報を確認したり、管理画面を操作したりする作業は、基本的に人間が行う必要がありました。

Operatorは、その作業自体をAIが進めることを目指したサービスでした。

例えば、Webサイトを開いて情報を確認し、必要な項目を整理して次の画面へ進むといった、複数の操作を伴う仕事です。

もちろん、初期のOperatorがあらゆるWebサイトで正確に操作できたわけではありません。ログインが必要なサービスや複雑な画面、画像認証など、利用上の制限もありました。

AIエージェントと通常のチャットAIの違い

AIエージェントとは、目的を達成するために必要な手順を考え、利用可能なツールなどを使って複数の作業を進めるAIのことです。

例えば、通常のチャットAIへ「競合価格を比較する方法を教えて」と質問すれば、調査の進め方や比較項目を提案してくれます。

一方、対応するAIエージェントであれば、公開されている競合商品ページを調べ、価格や送料を整理して比較表を作るといった作業まで進められる場合があります。

ただし、AIエージェントにも操作ミスや情報の読み取り間違いはあります。作業結果の確認が不要になるわけではありません。

Operatorは現在どうなった？2025年から2026年までの変遷

Operatorを調べると、過去の記事に「Operatorへログインする」「エージェントモードを選ぶ」といった操作方法が掲載されていることがあります。

しかし、2026年現在の利用方法とは異なるため、サービスの変遷を整理しておきましょう。

2025年1月｜Operatorの提供開始

Operatorは2025年1月23日に発表されました。当初は米国のChatGPT Proユーザー向け研究プレビューとして提供され、AIがブラウザを操作する機能として注目を集めました。

OpenAIは、買い物やWeb上のさまざまな作業を進める用途を例として紹介していました。

2025年2月｜日本でも利用可能に

2025年2月には日本でも提供が始まり、WebブラウザをAIが操作するサービスとして話題になりました。

当サイトでも2025年2月にOperatorを紹介しました。当時は、EC事業者が日常的に行っているWeb上の繰り返し作業を、AIがどこまで代行できるのかという点に期待がありました。

2025年7月｜ChatGPTエージェントへ統合

2025年7月17日、OpenAIはOperatorの機能をChatGPTエージェントへ統合したことを発表しました。

これにより、独立したOperatorのサイトではなく、ChatGPTの中でブラウザ操作を含む複数の作業を進める方向へ変化しました。

2026年｜ChatGPT Workなどへ移行

2026年10月時点のOpenAI公式ヘルプでは、従来のChatGPTエージェントモードは提供終了と案内されています。

現在は、時間のかかる複数ステップの作業や成果物の作成には「ChatGPT Work」、対応するWeb操作にはクラウドブラウザなどの利用が案内されています。

そのため、過去のOperatorの記事に掲載されている操作手順を、現在の利用方法としてそのまま使うことはできません。

最新の利用条件や対応機能は、OpenAI公式ヘルプで確認してください。

ECサイトでAIエージェントを活用できる7つの業務

ここからは、EC運営でAIのブラウザ操作や複数ステップの作業機能をどのように活用できるのかを紹介します。

ただし、利用可能な機能は契約プラン、対応サービス、アクセス権限、接続したアプリなどによって異なります。以下は活用の考え方と具体例であり、すべてのECカートで実際に自動操作できることを保証するものではありません。

1．競合商品の価格・販売条件を調査する

EC運営で活用しやすい業務の一つが競合調査です。

例えば、同じ商品を販売している競合店舗について、公開されている商品価格、送料、配送予定日、商品ページの特徴などを比較する作業が考えられます。

これまで担当者が複数のサイトを開き、Excelなどへ転記していた情報を、AIに調査・整理してもらえれば、作業時間を減らせる可能性があります。

ただし、競合価格は頻繁に変わります。会員価格、クーポン適用後の金額、送料条件なども異なるため、AIがまとめた情報をそのまま確定情報として扱わないことが重要です。

また、各サイトの利用規約や自動アクセスに関する制限も確認する必要があります。

競合を調査する際の考え方は、ECサイトの競合分析方法｜調査項目と改善につなげるポイントでも解説しています。

2．商品登録用のデータを整理する

ネットショップの商品登録では、商品名、説明文、仕様、サイズ、素材、価格、在庫数など、多くの情報を入力する必要があります。

AIにメーカー資料や商品一覧表を読み込ませ、商品登録に必要な項目へ整理してもらう方法が考えられます。

例えば、仕入先から提供されたExcelの商品一覧を、利用中のECカートに合わせた商品登録用CSVの形式へ整理する作業です。

ただし、商品の成分、サイズ、原産国、法令上必要な表示事項などについては、元資料との照合が必要です。

また、BASE、Shopify、楽天市場など、利用するサービスによって商品登録の仕様は異なります。CSVを作成できたとしても、実際の登録前には項目や文字コード、価格などを確認しましょう。

3．競合ECサイトの商品ページやデザインを分析する

競合サイトを確認し、トップページや商品ページの構成を比較する使い方も考えられます。

例えば、ファーストビューに何を表示しているか、送料や返品条件をどこに掲載しているか、購入ボタンまでの導線がわかりやすいかなどを整理できます。

単に競合サイトのデザインをまねるのではなく、自社サイトで改善できそうなポイントを探すための調査に利用することが重要です。

なお、AIによる画面分析だけでは、実際の購入率や売上まではわかりません。改善の優先順位は、自社のアクセス解析や購入データと組み合わせて判断しましょう。

4．売上・利益レポートを作成する

EC担当者が日常的に行う業務には、売上や広告費の集計があります。

例えば、ネットショップの売上データ、商品原価、広告費、配送費などを整理し、月別売上、粗利益、広告効率を計算する作業です。

許可されたデータへアクセスできる場合や、CSVファイルを提供する場合には、AIを使ってデータ整理からレポート作成まで進められます。

ただし、売上金額と利益は異なります。商品原価、決済手数料、送料、広告費などを考慮しなければ、正確な採算判断はできません。

売上だけでなく利益を改善したい方は、ECサイトの利益改善方法｜売上が増えても利益が残らない原因と対策も参考にしてください。

5．商品レビューや問い合わせを分類する

商品レビューや問い合わせ内容を分類し、購入者が感じている不満や、購入前に気になっていることを整理する使い方も考えられます。

例えば「サイズがわかりにくい」「送料が高い」「発送予定日を知りたい」といった声を分類すれば、商品ページやFAQの改善につながります。

ただし、注文番号、氏名、住所、電話番号などの個人情報をAIサービスへ入力する場合は、社内のデータ管理ルールとサービスの利用条件を確認してください。

問い合わせ内容の分類と、顧客への自動返信は分けて考える必要があります。自動返信を導入する場合は、誤回答や有人対応への切り替えも検討しましょう。

6．商品ページの改善案を作成する

AIに商品ページを確認してもらい、わかりにくい説明や不足している情報、購入前の不安につながる部分を抽出する方法もあります。

例えば、商品のメリットばかりを説明していて、サイズ、配送、返品条件などが十分に掲載されていないケースです。

AIに改善案を作成してもらい、EC担当者が内容を確認して修正する使い方が考えられます。

ただし、AIが改善案を提案したからといって、その変更によって購入率が上がるとは限りません。改善後はアクセス数、購入率、客単価などの変化を確認することが重要です。

7．複数の情報をまとめて運営レポートを作成する

EC担当者は、売上、広告、競合、レビュー、在庫など、さまざまな情報を確認する必要があります。

AIエージェントや対応する自動化機能を活用すれば、複数の情報源から必要なデータを収集・整理し、レポートを作成できる場合があります。

例えば、週に一度、売上推移と広告費、売れ筋商品を整理し、翌週に確認したい課題をまとめる使い方です。

ただし、定期実行の可否や対応するデータソースは、利用するサービスや機能によって異なります。最新の提供条件を確認してください。

ECで最初にAIへ任せたいのは「競合調査」と「データ分析」

ここまでさまざまな活用例を紹介しましたが、最初から重要なEC管理画面の操作をAIへ任せることはおすすめしません。

私なら、まず競合調査や売上分析など、AIが間違えても実際の注文や顧客情報へ直接影響しにくい業務から試します。

理由は、AIの作業精度だけでなく、どこまで任せられるかを把握する必要があるためです。

例えば、競合価格を10件調べてもらったら、最初は担当者が実際の商品ページと照らし合わせて確認します。価格や送料の読み取りミスがどの程度あるのかを見ながら、任せる範囲を広げていく方法です。

このように、AIに作業を任せる部分と、人間が最終的に判断する部分を分けることが、EC運営で安全に活用するための基本です。

【実践】EC担当者がAIに指示するときのプロンプト例

AIエージェントやAIによるリサーチ機能を活用する場合は、単に「競合を調べて」と指示するよりも、対象とする情報や出力形式を具体的に伝えた方が、結果を確認しやすくなります。

プロンプト例1．競合商品の価格を比較する

価格だけでなく、送料や調査した日時を指定することがポイントです。同じ商品でも送料やクーポン条件によって、購入者が負担する金額は異なります。

プロンプト例2．商品登録用データを整理する

商品情報の整理では、AIが不足しているデータを推測で補わないようにすることが重要です。特に価格、SKU、在庫数などは、誤った情報を登録すると運営上の問題につながります。

プロンプト例3．売上改善レポートを作成する

AIは計算や分析を支援できますが、分析に必要な費用が漏れていれば結果も変わります。実際の採算判断では、決済手数料や送料なども含めて確認しましょう。

AIへの指示で大切な4つのポイント

特にECの管理画面や取引に関係する業務では、単に便利な回答を得るだけでなく、誤操作を防ぐ指示も重要です。

AIに任せてはいけないEC業務とは？導入前の注意点

AIがブラウザを操作できるようになると、これまで人間が行っていた多くの作業を任せたくなるかもしれません。

しかし、ECサイトの管理画面には、売上や顧客情報など重要なデータがあります。操作できるからといって、すべてを自動化してよいわけではありません。

商品価格や在庫数の変更は慎重に行う

商品の販売価格や在庫数を誤って変更すると、販売機会の損失や想定外の注文につながる場合があります。

例えば、10,000円の商品を1,000円に変更してしまえば、注文が入った時点で大きな問題になる可能性があります。

価格や在庫などの重要な変更は、AIに変更案を作成してもらい、担当者が確認・承認する運用をおすすめします。

顧客情報を不用意にAIへ入力しない

ネットショップでは、氏名、住所、電話番号、メールアドレス、注文履歴などの個人情報を扱います。

AIへデータを渡す場合は、業務上必要な情報だけを利用し、アクセス権限やデータの取り扱い条件を確認しましょう。

集計や傾向分析だけが目的なら、氏名などの情報を削除してから処理する方法も考えられます。

顧客情報の管理については、ECサイトのセキュリティ対策｜顧客情報漏えいを防ぐチェックポイントも参考にしてください。

注文キャンセルや返金は人間の確認を入れる

注文キャンセルや返金、請求金額の変更などは、購入者へ直接影響する操作です。

そのため、AIが処理内容を提案することと、実際に操作を確定することは分けて考えましょう。

特に高額商品の返金や大量の注文変更では、承認フローを設けることが重要です。

AIが参照したWebサイトの情報も確認する

AIがブラウザを操作する場合、参照先のページに誤情報が含まれている可能性があります。

また、悪意のあるページによって、AIに本来の指示とは異なる操作をさせようとする「プロンプトインジェクション」にも注意が必要です。

例えば、調査対象のWebページに、AIへ別の操作を指示する文章が含まれていたとしても、それを正当なユーザーの指示として扱ってはいけません。

重要な業務では、AIが参照した資料と実行しようとしている操作を確認しましょう。

EC向けAIチャットボットとAIエージェントの違い

ECサイトでAIを導入すると聞くと、購入者からの問い合わせに自動で回答するAIチャットボットを思い浮かべる方も多いでしょう。

ただし、AIチャットボットとOperatorに代表されるブラウザ操作型AIエージェントでは、主な役割が異なります。

例えば、購入者から「この商品はいつ届きますか？」と質問されたときに対応するのは、EC向けAIチャットボットの役割です。

一方、EC担当者から「今週の受注データを分析して、配送遅延が多い商品を整理して」と指示されたときに、必要な情報を調べてレポートを作るのは、AIエージェント型の活用に近いといえます。

どちらが優れているという話ではなく、解決したい課題によって選ぶべき機能が異なります。

購入者対応にAIを活用したい場合は、ECサイト向けAIチャットボットの導入方法・メリット・注意点をご覧ください。

ECの受注管理システムとAIエージェントはどう使い分ける？

EC業務を効率化したい場合、AIエージェントだけでなく、受注管理システムや在庫管理システムなどの導入も選択肢になります。

例えば、複数のECモールから注文を取り込み、在庫数を連携するような業務では、専用の受注管理システムが適している場合があります。

一方、競合調査やレポート作成のように、毎回確認する内容や判断基準が変わる業務では、AIを活用する余地があります。

どの仕組みを利用するかは、自社の業務量、費用、扱う情報、求める正確性によって変わります。

受注処理や在庫連携の効率化を考えている方は、EC受注管理・一元管理システム比較｜料金・機能・選び方も参考にしてください。

【エビス店長の考察】AIエージェントの価値は「人間の時間を増やすこと」

私はこれまでネットショップの運営や改善支援に携わってきましたが、EC担当者の仕事は想像以上に細かい作業の積み重ねだと感じています。

商品登録、価格の確認、売上集計、問い合わせ対応、在庫確認、広告レポートなど、毎日やるべきことが次々と出てきます。

特に少人数で運営しているネットショップでは、担当者がこうした作業に追われ、商品ページの改善や新しい販促企画に十分な時間を使えないこともあります。

だからこそ、OperatorのようにAIが作業を進める技術には、大きな可能性があると思っています。

ただし、私が期待しているのは、AIが何でも勝手に操作してくれることではありません。

担当者が確認・判断すべき仕事と、AIに任せられる作業を分け、人間が本来取り組むべき売上改善に時間を使えるようになることです。

例えば、競合10店舗の公開情報を調べる作業はAIに任せ、その結果をもとに自社の商品をどう差別化するかは担当者が考える。そんな使い方が現実的だと思います。

また、毎月の売上データを整理する作業をAIが支援できれば、担当者は「なぜこの商品が売れたのか」「利益が減った原因は何か」といった分析に時間を使えます。

AIによって削減できた時間を、商品の魅力を伝えることや、購入者への丁寧な対応に使えるのであれば、EC事業者にとって大きな価値があります。

これからのネットショップ運営では、AIを使っているかどうかだけでなく、どの業務に使い、その結果として何を改善できたかが重要になると考えています。

OperatorとEC業務のAI活用についてよくある質問

Operatorは2026年現在も利用できますか？

独立したOperatorサービスは終了しています。2025年7月にOperatorの機能はChatGPTエージェントへ統合されましたが、従来のエージェントモードも2026年現在は提供終了と案内されています。複数ステップの作業にはChatGPT Workなどが案内されています。

OperatorとChatGPTは何が違ったのですか？

Operatorは、AIがブラウザをクリック・入力・スクロールしてタスクを進めることを主な特徴としていました。従来のチャット形式のAIとは異なり、実際のWeb操作を伴う作業ができる点が注目されました。

AIで楽天市場やAmazonの管理画面を自動操作できますか？

利用するAI機能、管理画面の仕様、アクセス権限、サイト側の制限によって異なります。すべての管理画面で自由に操作できるわけではありません。重要な変更や注文処理は、人間による確認を前提に考えましょう。

AIで商品登録を自動化できますか？

商品情報の整理、CSV作成、商品説明文の下書きなどには活用できます。実際に商品を登録できるかは、利用するECカートや接続する仕組みによって異なります。

AIに顧客情報を渡しても問題ありませんか？

取り扱う情報や利用するサービスの契約条件、社内規定などによって判断が必要です。不要な個人情報を削除し、アクセス権限やデータ管理方法を確認してください。

小規模なネットショップでもAIエージェントを活用できますか？

はい。特に担当者の人数が少ない店舗では、競合調査や売上レポートの作成など、繰り返し発生する業務の効率化が役立つ場合があります。まずは重要なデータを変更しない作業から試すことをおすすめします。

ChatGPT Workを利用すればEC業務をすべて自動化できますか？

いいえ。ChatGPT Workでは調査、分析、ファイルや対応アプリを使った作業、成果物の作成などを支援できますが、利用できる機能や操作対象には条件があります。EC管理画面のすべての操作が保証されるわけではなく、重要な処理には確認が必要です。

EC向けAIチャットボットとAIエージェントはどちらを導入すべきですか？

購入者からの問い合わせ対応を改善したいならAIチャットボット、競合調査や売上分析などの社内業務を効率化したいならAIエージェント型の機能が候補になります。解決したい業務課題に合わせて検討しましょう。

まとめ｜Operatorが示したのは、AIがEC担当者の作業を支援する未来

2025年に登場したOpenAIのOperatorは、AIがブラウザを操作し、ユーザーに代わってWeb上の作業を進めるサービスとして注目されました。

その後、ChatGPTエージェントへの統合を経て、2026年現在はChatGPT Workなど、複数ステップの業務を支援する機能へ方向性が引き継がれています。

ECサイトの運営では、競合調査、商品情報の整理、売上分析、レポート作成など、AIを活用できる場面が考えられます。

一方、商品価格や在庫、注文、顧客情報などを扱う際には、誤操作や情報漏えいへの対策も必要です。

AIエージェントを導入する目的は、EC担当者を不要にすることではありません。繰り返し作業を減らし、売上改善や顧客対応など、人間が判断すべき仕事に集中できる環境を作ることです。

ネットショップでAIを活用するなら、まずは競合調査やデータ分析など、比較的リスクの低い業務から始めてみてはいかがでしょうか。

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• EC受注管理・一元管理システム比較｜料金・機能と選び方

OpenAI公式情報・参考資料

OperatorやChatGPTの各機能は提供状況が変化しています。利用前に公式の最新情報を確認してください。

• OpenAI公式｜Operatorが登場（2025年1月・同年7月更新）
• OpenAI公式｜Computer-Using Agentの仕組み
• OpenAI公式ヘルプ｜ChatGPTエージェントの提供状況
• OpenAI公式｜ChatGPTのリリースノート

※本記事は2026年10月時点の公開情報をもとに更新しています。EC業務の活用例は一般的な利用可能性を紹介したものであり、特定のECカートや管理画面における動作検証の結果ではありません。