ChatGPTの新機能「Deep Research」の特徴と料金プランを解説
2025年2月3日、OpenAIはChatGPT向けの新機能「Deep Research」を発表しました。
「Deep Research」とはユーザーの質問に対して、数百のオンラインソースを検索・分析・統合し、詳細な調査レポートを作成することができるエージェント型機能です。
ウェブ上の検索とデータ分析に最適化されており、インターネット上の大量なテキストや画像、PDFなどのデータを短時間で分析することができます。
今回は、ChatGPTの新機能であるDeep Researchについて、主な特徴と料金プランについて解説します。
Deep Researchの特徴
Deep Researchの主な特徴は以下のとおりです。
マルチステップのリサーチ能力
ユーザーが提示したプロンプトに基づいて、インターネット上の複数の情報源から必要なデータを収集・分析します。
その結果を包括的なレポートとして生成します。従来人間が数時間かけて行っていた調査を、数十分で完了させることが可能です。
「o3」モデルによる高度なデータ分析
Deep Researchは、OpenAIの最新モデル「o3」モデルを活用し、ウェブ閲覧とPythonの実行を組み合わせた高い汎用性を持っています。
包括的なレポート生成
テキスト、画像、PDFなど多様な形式の情報を統合し、包括的なレポートを自動生成します。
生成するレポートには情報源の引用が含まれるため、情報の信頼性の確認が容易です。
高度な専門分野への対応
化学や医療などの専門分野において、人間が数時間を要する作業を短時間で完了させることが可能です。
Deep Researchの利用料金プラン
OpenAIの「Deep Research」機能は、2025年2月3日現在、ChatGPT Proプランのユーザー向けに提供されています。
このプランの月額料金は200ドルで、月に最大100回のDeep Researchクエリが利用可能です。
今後、ChatGPT Plus（月額20ドル）やTeamプランのユーザーにも限定的なアクセスが提供される予定です。
Deep Researchの今後の展望
OpenAIは、Deep Researchを継続的にアップデートし、さらなる機能の追加を計画しています。
購読コンテンツの提供や企業内システムへのアクセスを想定しており、大規模な調査にも対応可能になります。
また、Operatorとの連携も計画されており、ほかのエージェント機能と統合し、オンライン情報調査だけでなく実タスクへのアクションまで自動化する構想が示されています。
他にも、アプリ対応やより軽量モデルの提供による高速動作の実現も期待されています。
すでに利用開始しているユーザーからはDeepResearchは非常に高精度で、今後コンサルタントなどの業務が不要になる可能性も示唆している投稿もみられました。
待って。ChatGPTの最新AI機能「Deep Research」の精度が高すぎて本当にリサーチャー、コンサルオワコンになりそう。たった数分で具体的過ぎる完璧な2万文字のリサーチを生成。よくあるAIの抽象的でなく、最新情報も兼ね備えた超具体の内容。これは人間のリサーチレベルを超えている。圧倒的。↓リンク pic.twitter.com/tNybfhrQ9y
— チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 (@masahirochaen) February 3, 2025
おいおい。。やばいって。
Deep Research、まるで委託先の優秀な担当者と話してるレベルで、質問攻めにあっていて作業開始前に「発注者のモラル」を問われる。もう「AIクソダ」とは言えないよ。「人間よ、情報が足りねぇんだよ」といわんばかり。
最高だ pic.twitter.com/wTHKkltmXx
— ホーダチ | AI✖️Cloud✖️Dev | 外資×ひとり法人 (@hokazuya) February 3, 2025
今後もDeep Researchの進化から目が離せませんね。
Deep Researchのまとめ
現時点でDeep ResearchはProプランユーザーのみの提供となります。今後、PlusやTeamのユーザーも利用できるようになるそうです。
OpenAIとソフトバンクが共同でAIエージェント「Cristal」の開発を発表したこともあり、ChatGPTの進化に今後も注目が集まりそうですね。
私はPlusを利用しているので、まだDeepResearchの利用ができないのですが、今後利用可能になった際にはまた活用法について解説したいと思います。
今回の記事の内容が少しでも読者の方の参考になれば幸いです。
